NVIDIA发布RTX PRO半高显卡 布局物理AI万亿美元市场

在SIGGRAPH 2025上，发布NVIDIA推出了面向大型数据中心和紧凑型工作站的半高布局新RTX PRO硬件产品。

在温哥华SIGGRAPH 2025大会上，物理万亿NVIDIA不仅回顾了从IBM S/360到ChatGPT的美元技术演进，更重磅推出面向物理AI这一“下一个万亿美元市场”的市场战略新品及生态布局，引发行业高度关注。发布

·RTX PRO 4000 Blackwell SFF： 半高设计（6.6英寸 x 2.7英寸），功耗仅70W，物理万亿配备24GB GDDR7显存，美元算力达770 AI TOPs。市场其3D图形性能较上代翻倍，发布渲染、半高布局大模型推理、物理万亿AI生图性能更分别提升至3倍、美元4倍和6倍。市场

·RTX PRO 2000 Blackwell： 同为70W功耗半高卡，搭载16GB GDDR7显存，AI性能545 AI TOPS。3D图形、渲染、推理、AI生图性能较前代提升1.4倍至4倍。

·应用与定价： 两款新品定价分别为1500美元和700美元，专为空间受限的AI、可视化及模拟工作站设计。

NVIDIA同时发布搭载RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition的2U服务器方案，官方称其加速计算性能可达CPU系统的45倍。思科、戴尔、惠普、联想、超微等厂商将推出相关产品。

·Nemotron模型家族： 全新发布，NVIDIA宣称其在推理准确性与自主性任务上领先，效率提升6倍，成本降低60%。Crowdstrike、NetApp、Zoom等企业已采用。

·Cosmos物理AI模型： 集成于Omniverse平台，为物理AI构建“世界基础模型”，包含三大核心工具：

·NuRec + USD库： 实现高精度“世界重建”，创建数字孪生环境。

·Cosmos Transfer/Predict： 支持“世界生成”，转换3D模型为照片级合成数据，或预测未来状态。

·Cosmos Reason VLM： 赋予机器人“世界理解”与推理决策能力。

NVIDIA将物理AI定义为能理解物理定律并与现实交互的智能实体系统，并推出支撑其发展的“三台计算机”框架：模拟（Simulate）、训练（Train）、部署（Deploy）。Omniverse平台现已在NVIDIA DGX Cloud和微软Azure上线，提供强大基础设施。

NVIDIA正通过从芯片（Blackwell GPU）到模型（Nemotron/Cosmos）再到云平台（Omniverse on Azure/DGX Cloud） 的完整生态构建，强力驱动物理AI从概念走向工厂、汽车、机器人等万亿级规模的现实应用，为智能制造与自动化领域开启新时代。

(责任编辑：探索)